WissenschaftTechnische Hochschule Köln
Verallgemeinerbare und robuste Deep-Learning-Modelle zur Hochwasservorhersage
Das Projekt entwickelt Deep-Learning-Modelle zur genauen, robusten und verallgemeinerbaren Hochwasservorhersage. Im Zentrum steht die Nutzung von Satellitenbildern, Boden- und Niederschlagsdaten, um Hochwassergebiete frühzeitig zu identifizieren und die Auswirkungen verschiedener Interventionsmaßnahmen zu simulieren. Ziel ist, Hochwasserrisikomanagement und Prävention zu verbessern, insbesondere in Regionen mit begrenzten Ressourcen. Langfristig sollen die Modelle sowohl in Echtzeitwarnsystemen als auch für strategische Planungen einsetzbar sein, die Forschungslücke zur Verallgemeinerbarkeit auf neue Gebiete schließen und die nachhaltige Resilienz gegenüber klimabedingten Naturkatastrophen stärken.
Fördersumme: 50.000 Euro
Förderzeitraum: 01.06.2026 - 30.05.2029
Internet: TH Köln
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